Close countries panel

Select country

For solutions in a specific country please visit our local website

Nets is a part of the Nexi Group - The European PayTech. Visit our Group website at


Startup-maailman kuumat lyhenteet: AI, VR ja 3D

 

​Jos on uskominen pari kuukautta sitten järjestetyssä Slush-tapahtumassa esittäytyneitä startup-yrityksiä, niin tulevaisuuden palvelut perustuvat hyvin pitkälle AI-, VR- ja 3D-teknologioihin. Niiden avulla suunnitellaan parempia taloja, turvallisempia ydinvoimaloita, tulostetaan yksilöllinen kipsi murtuneeseen jalkaan ja luodaan virtuaalisia ostoskokemuksia.

Helsingissä viime joulukuussa pidettyyn Slush-tapahtumaan kutsuttiin sata startup-yritystä ympäri maailman kilpailemaan The Slush 100 Showcase of 2017 – voitosta. Yritykset esittelivät ennen kaikkea tekoälyyn (AI), virtuaalinen todellisuuteen (VR) and 3D tulostukseen liittyviä palveluja tarjoten kurkistuksen tulevaan.

 

Miten helppoa onkaan toteuttaa lapsen syntymäpäivälahjatoive, kun hän voi itse tulostaa 3D printterillä mieluisan lahjan. Tai miten ihanaa on elää lomamuistot uudelleen ja uudelleen luomalla virtuaalinen todellisuus 360° kuvien ja videoiden kautta. Suurta yleisöä kiinnostaa erityisesti kaikki tekoälyyn liittyvät palvelut. Mutta mitä tekoälyllä oikeastaan tarkoitetaan?

 

"Se, mitä tällä hetkellä myydään tekoälynä, on lähinnä koneoppimista (machine learning)", sanoo Timo Haanpää yrityksestä The Curious AI Company. Hänen mukaansa tekoäly on kehittynyt kolmessa vaiheessa, joista ensimmäinen 1980-luvulla alkanut vaihe piti sisällään konsepteja kuten optinen luku (OCR) ja shakin algoritmit. Tuon ajan konsepteja käytettiin rajattuun ongelmanratkaisuun, eikä niillä itsessään ollut oppimiskykyä.

 

2000-luvun alussa alkaneen toisen vaiheen myötä koneoppimista alettiin hyödyntää entistä laajemmin myös liiketoiminnassa. Koneoppimista käytetään ennen kaikkea tiedon luokittelussa ja ennustamisessa samalla hyödyntäen "big dataa".

 

"Nets kehittää koneoppimista havaitakseen ja estääkseen korttimaksamiseen liittyvää väärinkäyttöä vielä nykyistäkin paremmin. Kone pystyy käsittelemään huomattavasti laajemman määrän dataa kuin ihminen ja havaitsemaan toimintamalleja, joita ei ole aiemmin huomattu", sanoo Netsin Data Scientist Juha-Pekka Koskinen.

 

Kolmannen vaiheessa tekoälystä tulee oppimiskyvyn ja symbolisen päättelykyvyn avulla nykyistä huomattavasti kokonaisvaltaisempaa ja joustavampaa. Esimerkkinä uudenlaisesta, kehittyneemmästä tekoälystä voidaan mainita hakukonepalvelujen käyttämä "natural language search" -toiminnallisuus, jossa hakusanojen sijaan tietoa haetaan käyttämällä normaaleja lauseita aivan kuin puhuttaessa oikean henkilön kanssa.

 

Tekoälyn avulla kehitetään jo valtava määrä arkielämäämme mullistavia palveluja, kuten ilmenee Stanfordin yliopiston vuonna 2015 julkaisemassa raportissa Artificial Intelligence and Life in 2030. Tekoälyn ohjaamat kulkuvälineet (metrot, bussit, junat jne.), itse-ohjautuvat autot, lähettirobotit, asiakaspalvelurobotit, kodinhoitorobotit, siivousrobotit ja turvallisuusvalvontaan keskittyvät dronet ovat jos ei vielä käytössä, niin testivaiheessa. Uusia käyttötapoja kehitetään koko ajan. Mitä sanot esimerkiksi "Tohtori Tekoälystä", joka tekee diagnooseja nopeasti ja edullisesti palvellen samanaikaisesti lukemattoman määrän potilaita.

 

Kiinnostaako tekoäly? Katso video "A DARPA Perspective on Artificial Intelligence"

 

Ps. Sijoittajien valinta Slushissa vuoden 2017 merkittävimmäksi startup-yritykseksi oli Altum Technologies, joka puhdistaa ultraäänen avulla likaa teollisuuslaitteita. Hyvin käytännönläheistä siis.